Revisión de modelos de calidad orientados a sitios web bancarios: Estudio preliminar
Reviewing models quality of banking web sites: Preliminary study
Alfonzo, Pedro L. ⓘ Departamento de Informática.
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura.
Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes, Argentina.
Mariño, Sonia I. ⓘ Departamento de Informática.
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura,
Universidad Nacional del Nordeste. Corrientes, Argentina
Resumen
El desarrollo de modelos de calidad de sitios web puede tratarse desde diversas perspectivas. Algunas propuestas existentes abordan generalidades aplicables a diversos dominios, mientras que otras están dirigidas a dominios específicos Se sintetiza una investigación bibliográfica que aborda el estudio comparativo de algunos modelos de calidad aplicados al e-banking, que difieren en su caracterización. El objetivo es determinar las características más relevantes ó frecuentes entre los modelos seleccionados y establecer cuales pueden considerarse, a priori componentes de una propuesta superadora e integradora aplicable a sitios web bancarios en la Argentina.
Revisión Académica y Curación Abierta – CyTA + ChatGPT (OpenAI)
Protocolo de Revisión y Curación
Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA (disponible a partir de 2001/09).
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Alfonzo, Pedro L. ; Mariño, Sonia I. (2011). Revisión de modelos de calidad orientados a sitios web bancarios: Estudio preliminar. Técnica Administrativa.10(4), 2. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=100402
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT y Gemini Google