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Técnica Administrativa

Ficha Bibliográfica


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Research article

Reducción de dimensionalidad en la construcción de perfiles de gestión de la innovación

Dimensionality Reduction in Innovation Management Profiles Building

Romero, María del Carmen ⓘ
Centro de Estudios en Administración,
Facultad de Ciencias Económicas, UNCPBA, Tandil, Argentina

Camio, María Isabel ⓘ
Centro de Estudios en Administración,
Facultad de Ciencias Económicas UNCPBA, Tandil, Argentina

Resumen

El presente trabajo es una indagación de tipo exploratorio que pretende describir el perfil de cuatro sectores de empresas considerando los valores de la cultura, los rasgos de los líderes, la comunicación interna, en relación con la gestión de la innovación. Los sectores considerados son: Software y Electrónica, Producción Tradicional, Comercio y Turismo y los datos se obtuvieron de 45 empresas de la región de influencia de la UNICEN (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos, Argentina). En la confección de los perfiles, se trabajó con el análisis de correspondencia múltiple y el biplot como métodos de reducción de dimensionalidad. Se pudieron identificar aspectos que caracterizan a los distintos sectores, surgiendo claras distinciones en los valores de la cultura y los rasgos deseables para los líderes. La forma habitual en que se transmite la información presenta la mayor variabilidad por sectores. Surge un ordenamiento de los diferentes sectores respecto a las actividades y los resultados de la innovación.

Palabras Clave:

innovación, gestión, perfiles

Keyword:

, innovation, management - - - -


🔁 Ciclo Editorial: Publish, Review, Curate - PRC

Publish

Journal: Técnica Administrativa

Volume: 13

Date of publisher:

URL: www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=130102

License: Atribución 4.0 - Internacional (CC BY 4.0)

© Ciencia y Técnica Administrativa

Registro ISSN: 1666-1680

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Academic Review contributed by: »

Curation

Curation Assistant, GenAI contributed by: ChatGPT, Copilot, Gemini, Et al. »


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Contribución

La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT


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