Los cisnes negros de la teoría administrativa: la optimización estratégica de la productividad total
The black swans of administrative theory: the strategic optimization of total productivity
Narváez, Jorge Luis ⓘ Director del Doctorado en Ciencias Económicas
Universidad Nacional de La Matanza
Resumen
Peter Drucker, el más lúcido observador de la Ciencia de la Administración, ha dividido a quienes han realizado aportes a la misma en participantes y observadores. Los participantes son quienes a partir de la gestión exitosa de organizaciones han realizado aportes prácticos significativos. Los observadores han interpretado y dado sustento teórico a esos avances. En este trabajo presentaré casos de gestión exitosa que no fueron incorporados al bagaje teórico administrativo, y por lo tanto no fueron replicados durante años, generando décadas de liderazgo significativo para esas organizaciones. Aparecieron en forma explosiva, sin antecedentes conocidos. Fueron cisnes negros, y produjeron procesos de optimización estratégica de la productividad total.
Palabras Clave:
Teoría administrativa, Cisnes negros, Experiencias exitosas
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Revisión Académica y Curación Abierta – CyTA + ChatGPT (OpenAI)
Protocolo de Revisión y Curación
Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA (disponible a partir de 2001/09).
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Narváez, Jorge Luis (2020). Los cisnes negros de la teoría administrativa: la optimización estratégica de la productividad total. Técnica Administrativa.19(3), 5. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=190305
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT y Gemini Google