Propósito: La investigación se propuso revisar los principios de la metodología de revisión sistemática en la investigación de gestión, para que sean transparentes, inclusivos, explicativos y heurísticos; y así establecer: dónde, cuándo, sobre qué, y por quién se han publicado revisiones sistemáticas en la investigación sobre gestión.
Metodología: En la investigación se llevó adelante una revisión sistemática de las revisiones sistemáticas publicadas en investigaciones del campo disciplinar de gestión desde principios de la década de 2000.
Resultados: Se establece que el análisis crítico, junto con una discusión de lo que significan los hallazgos y cómo se pueden interpretar y aplicar al conocimiento en el área temática de la gestión, contribuirá aún más a la calidad de un artículo.
Conclusiones: Es por lo que, los autores del estudio abogan por que la revisión sistemática en el campo de la investigación en gestión siempre considere la inclusión de una forma de síntesis conceptual.
Palabras Clave:
Revisión Sistemática, Metodología de Revisión Sistemática,
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Revisión Académica y Curación Abierta – CyTA + ChatGPT (OpenAI)
Protocolo de Revisión y Curación
Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA (disponible a partir de 2001/09).
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Perissé, Marcelo Claudio (2024). La revisión sistemática en el campo disciplinar de la gestión organizacional. Técnica Administrativa.23(3), 3. https://www.cyta.com.ar/ta/curation.php?id=230303
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT y Gemini Google