Números de la revista
1. ISSUE: 104
Volumen: 24, Número: 04 - September/November 2025 - ISSUE: 1042. Artículos
Research article
Innovación Pedagógica en Ingeniería Industrial en la Universidad Nacional de Tucumán: La metodología SCRUM como catalizador para el Desarrollo de competencias Blandas
Pedagogical Innovation in Industrial Engineering at the Universidad Nacional de Tucumán: The SCRUM methodology as a catalyst for the development of soft skills
Rodriguez Rey, Julio
Resumen: La creciente demanda de metodologías ágiles y competencias blandas en los entornos profesionales, particularmente en el ámbito de la ingeniería, ha impulsado la necesidad de innovaciones pedagógicas en la educación superior. El presente artículo tiene como propósito describir una experiencia pedagógica innovadora implementada en la Universidad Nacional de Tucumán (UNT), donde la metodología Scrum se aplicó de forma transversal en un curso de tercer año de Ingeniería Industrial durante el año 2023. Esta iniciativa se centró en el desarrollo de proyectos de innovación a lo largo de 6 sprints iterativos, con el objetivo explícito de fomentar habilidades interpersonales y profesionales. Se describe la experiencia con implementaciones universitarias similares y se presenta una encuesta de percepción estudiantil, como una herramienta de evaluación de la efectividad de la implementación pedagógica. Entre los resultados más relevantes puede verse que en general la respuesta es muy buena, aunque los alumnos plantean algunos contrastes en cuanto el tiempo efectivo de dedicación al cursado, la dinámica de grupos y la realimentación recibida. Como conclusión puede decirse que la aplicación de la dinámica fue altamente positiva, la comprensión de la utilidad de las herramientas adquiridas fue prácticamente unánime, sin embargo quedan cuestiones pendientes de mejorar y evaluar en cuanto a la determinación de la carga de los sprints.
Abstract: The growing demand for agile methodologies and soft skills in professional environments, particularly in the field of engineering, has driven the need for pedagogical innovations in higher education. The purpose of this article is to describe an innovative pedagogical experience implemented at the National University of Tucumán (UNT), where the Scrum methodology was applied transversally in a third-year Industrial Engineering course during 2023. This initiative focused on the development of innovation projects over 6 iterative sprints, with the explicit objective of fostering interpersonal and professional skills. The experience is described along with similar university implementations, and a student perception survey is presented as a tool for evaluating the effectiveness of the pedagogical implementation. Among the most relevant results, it can be seen that the overall response is very good, although students raised some contrasts regarding the effective time dedicated to the course, group dynamics, and the feedback received. In conclusion, the application of the dynamic was highly positive, and the understanding of the usefulness of the acquired tools was practically unanimous; however, there are still pending issues to improve and evaluate regarding the determination of the sprint workload.
Research article
Evidencia Digital en Entornos Cloud Native: procedimientos forenses para arquitecturas distribuidas
Digital Evidence in Cloud Native Environments: Forensic Procedures for Distributed Architectures
Torres Ponce, Mariano Enrique
Resumen: Contextualización: La tecnología brinda nuevas soluciones y los profesionales deben adaptarse a estos cambios para poder hacer su trabajo eficientemente. El conocimiento adquirido se va volviendo obsoleto y nos presenta nuevos escenarios a resolver. La prueba digital cambia cuando los sistemas no están centralizados y son autosuficientes, sino que funcionan con contenedores que duran segundos y servicios repartidos por distintos países. Por esto podemos afirmar que recolectar evidencia digital se vuelve un desafío. Para entender cómo abordarlo, revisamos decenas de artículos recientes en Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Con ese material armamos una taxonomía de artefactos probatorios, ordenados por capa de infraestructura y duración. Propusimos métodos de captura que priorizan logs en JSON, trazas con OpenTelemetry y snapshots versionados en Git. El objetivo no es repetir manuales, sino mostrar qué conviene documentar, cuándo y con qué nivel de detalle. Combinamos teoría con herramientas prácticas, vinculando los artefactos al modelo de servicio (IaaS, PaaS o SaaS) y a marcos como el Reglamento DORA en Europa o el NIST 800-207 en EE.UU. También diseñamos una matriz que reparte responsabilidades entre cliente y proveedor, e incluimos una plantilla de informe pericial adaptada a sistemas distribuidos. El aporte central: criterios claros y herramientas útiles para auditar incidentes sin depender de infraestructuras persistentes. Cerramos con una mirada a lo que viene: automatización forense con IA en la nube y los dilemas éticos que plantea.
Abstract: Contextualization: Technology continuously generates new solutions, and professionals must adapt in order to perform their work efficiently. Acquired knowledge quickly becomes obsolete, giving rise to novel scenarios that demand new approaches. Digital evidence is transformed when systems are no longer centralized and persistent but instead rely on ephemeral containers and services distributed across multiple jurisdictions. Collecting such evidence therefore emerges as a significant challenge. To explore how this challenge can be addressed, we reviewed dozens of recent articles indexed in Scopus, Web of Science, and IEEE Xplore. Based on this material, we developed a taxonomy of evidentiary artifacts, organized by infrastructure layer and temporal persistence. We propose capture methods that prioritize JSON logs, OpenTelemetry traces, and versioned snapshots in Git. The aim is not to replicate procedural manuals but to highlight what should be documented, when, and with what degree of detail. We combine theoretical foundations with practical tools, linking artifacts to service models (IaaS, PaaS, SaaS) and to regulatory frameworks such as the DORA Regulation in Europe or NIST 800-207 in the United States. We also introduce a responsibility matrix between client and provider and include a forensic report template adapted to distributed systems. The central contribution is to provide clear criteria and practical tools for auditing incidents without relying on persistent infrastructures. We conclude by examining future perspectives, including forensic automation with cloud-based AI and the ethical dilemmas it raises.