Publicar Revisar Curar

Desde CyTA como Ciencia y Técnica Avanzada, hemos establecido el Modelo PRC - Publicar, Revisar, Curar - en base a la Inteligencia Artificial Generativa. Para lo cual desarrollamos:

  • un sistema que permite realizar un proceso de revisión de literatura científica, mediante un prompt específico para ChatGPT (estamos trabajando para ampliarlo a Copilot);
  • un proceso epistemológico, ontológico, y semántico de curación, tanto de artículos disponibles en la Web como de los artículos de CyTA en particular, que interactua con ChatGPT, Copilot y otras Inteligencias Artificiales, teniendo una sintaxis propia para cada una de ellas, según sus particularidades;
  • Un proceso para el Análisis de Palabras clave poe el cual se puede analizar la pertinencia de las palabras clave, establecidas en un recurso científico, en función de su impacto en bases científicasLas.
  • Un formulario automatizado, que asiste en la elaboración de un resumen estructurado para una publicación científica.
  • Un generador de hipótesis que permite estructurar razonamientos lógicos para validar la coherencia entre los términos empleados y su relación dentro del modelo de conocimiento; como así también, al establercer un proceso de: construcción, análisis, y validación del problema de investigación, permite ejercitar las habilidades de pensamiento crítico. Complementado con un proceso de revisión de la hipótesis en bases científicas antes de la investigación; y
  • un sistema que asiste al proceso de escritura científica, que articula con LaTeX para su correcta edición.

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Revisión de Literatura científica con ChatGPT

Desarrollamos, conjuntamente con ChatGP, un sistema que permite, a través de un simple formulario, generar un prompt altamente específico para iniciar un proceso vasto y exhaustivo de revisión de literatura científica.

📖 Instructivo para el Formulario de Revisión de Literatura Científica

El propósito de este formulario es generar un prompt estructurado que permita realizar una revisión de literatura científica eficiente utilizando herramientas de inteligencia artificial.

¿Cómo completar el formulario?

🔹 Tema a revisar

  • Ingresa el Tema principal que deseas analizar.
  • Ejemplo: "Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior".

🔹 Dominio del discurso u Objeto de estudio

  • Indica con precisión el objeto de estudio.
  • Ejemplo: Sistemas expertos basados en reglas y lógica proposicional.

¿Qué sucede después de completar el formulario?

📌 Al enviar el formulario, se generará automáticamente un prompt estructurado, listo para ser copiado y utilizado en ChatGPT u otras herramientas de IA.

⚡ Ejemplo de prompt generado:

Tarea:
Realiza una revisión de literatura científica sobre el web semántica, identificando el estado actual del conocimiento y los principales estudios en la disciplina schema RDFa.

Requisitos:

1. Identificación de fuentes:
Selecciona las fuentes más relevantes de la última década (últimos 10 años).
Prioriza artículos indexados en bases científicas reconocidas (Scopus, Web of Science, Google Scholar).

2. Enfoques metodológicos:
Diferencia entre estudios experimentales y teóricos.
Identifica cómo estos estudios conjugan o imbrican enfoques analíticos y sintéticos en su metodología.

3. Análisis crítico:
Identifica si existen debates, controversias o posturas divergentes en la disciplina.
Resume los principales enfoques teóricos y modelos utilizados.

4. Síntesis de hallazgos:
Presenta una síntesis clara y estructurada de los hallazgos principales.
Destaca tendencias recientes y patrones en la investigación.

5. Identificación de vacíos:
Indica posibles vacíos en la literatura que puedan representar oportunidades de investigación futura.

Formato de salida:
El informe debe estar estructurado con los siguientes apartados:
- Introducción.
- Estado del arte (antecedentes y marco teórico).
- Principales estudios y enfoques metodológicos.
- Síntesis de hallazgos.
- Conclusiones y vacíos identificados en la literatura.

📝 Consejo: Si estimas conveniente puedes ingresar más detalles, a la información establecida, para que sea más precisa la revisión.

Acceder al formulario » 🚀


Curación Académica

Desarrollamos un sistema, basados en tecnología GPT-4 bajo la asistencia de ChatGPT y con Copilot para la validación y complementación para su avanzada tecnología, que permite realizar la curación de artículos académicos y también de los recursos publicados en CyTA; donce cada artículo cuenta con su propia area específica de curación.

Instructivo de Uso – Formulario de Curación de Artículos Científicos

¿Qué es el formulario de curación?

Este formulario permite generar un prompt estructurado para evaluar artículos científicos en función de criterios epistemológicos, ontológicos y semánticos. La evaluación se basa en la metodología de demarcación ontológica de Mario Bunge y en principios de la web semántica.

¿Para qué sirve?

  • Estandarizar la evaluación de artículos científicos.
  • Facilitar la curación académica asistida por inteligencia artificial (IA).
  • Determinar la validez científica de un trabajo mediante un análisis estructurado.

¿Cómo utilizarlo?

  1. Accede al formulario en el siguiente enlace:
    👉 https://www.cyta.com.ar/cybercyta/curation_form.html

  2. Completa los campos con la información del artículo que deseas evaluar:

    • Título del artículo
    • Enlace al artículo
    • Criterios específicos a analizar (opcional, si deseas focalizar en algún aspecto particular)
  3. Genera el prompt haciendo clic en el botón correspondiente.

  4. Copia el prompt generado y pégalo en una conversación con ChatGPT para que realice el análisis.

  5. Interpreta los resultados:

    • ChatGPT proporcionará un resumen del artículo.
    • Evaluará las categorías de la demarcación epistemológica.
    • Asignará una valoración numérica a cada criterio, explicando su decisión.

Ejemplo de Uso

1. Generar el prompt con el siguiente artículo:
👉 “Sistema de información académico-científico para las funciones de enseñanza-aprendizaje, de investigación y de participación comunitaria”
🔗 https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=230403

2. Enviar el prompt a ChatGPT y recibir el análisis estructurado.

Recomendaciones de Uso

✅ Para obtener un análisis más detallado, puedes complementar el prompt con preguntas adicionales.
✅ Si la evaluación es sobre un artículo de tu autoría, y arrojara puntajes bajos en ciertas categorías, puedes mejorar tu artículo en función de los criterios indicados.
✅ Comparte los resultados con otros investigadores para enriquecer la discusión académica.

Acceder al formulario de curación por ChatGPT» 🚀

Acceder al formulario de curación por Copilot» 🚀


Análisis de tendencias en palabras clave

Desarrollamos un Prompt que permite analizar la pertinencia de las palabras clave establecidas en un recurso científico que esté en función de la literatura académica y su impacto en bases científicasLas.

Instructivo de Uso

Las palabras clave es recomendable que provengan de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; como por ejemplo el que se encuentra disponible en: https://skos.um.es/unesco6/.

Acceder al formulario de análisis de palabras clave» 🚀


Curación del resumen

Desarrollamos un formulario que asiste a generar un resumen estructurado para una publicación científica.

Instructivo de Uso

El resumen debe tener las siguientes propiedades:

  1. Longitud recomendada: 150-250 palabras.
  2. Estructura:
    • Contextualización: Explica el campo de conocimiento y su importancia.
    • Intersticio: ¿Qué brecha o vacío en la literatura aborda el artículo?
    • Propósito: ¿Cuál es el objetivo principal del estudio?
    • Metodología: ¿Qué métodos se utilizaron?
    • Resultados: ¿Cuáles son los hallazgos clave?
    • Conclusiones: ¿Cómo contribuyen los resultados al campo?

Complementariamente para su análisis el formulario requiere:

  1. El título del trabajo, recoendando la siguiente estructura: [Título: subtítulo], equivale a [Tema: problema]; y
  2. palabras clave que recomendamos provengan de un enfoque estructurado basado en un thesauro temático, disciplinar y metodológico; como por ejemplo SKOS-UNESCO, disponible en: https://skos.um.es/unesco6/.

Acceder al formulario para la generación de un resumen» 🚀


Generador de Hipótesis basado en RDF y Silogismo

El generador de hipótesis, desarrollado por CyTA con la Inteligencia Artificial de ChatGPT, permite estructurar razonamientos lógicos en base a la formalización de silogismos y su correspondencia con tripletas RDF. Esta metodología permite una validación rigurosa de la coherencia entre los términos empleados y su relación dentro del modelo de conocimiento. Así también, se podrán ejercitar las habilidades de pensamiento crítico al establercer un proceso de: construcción, análisis, y validación del problema de investigación.

1. Estructura del Sistema

El sistema se compone de un Formulario correspondiente a cada una de las 4 figuras hipotéticas silogísticas (Ejemplo para el Formulario de la Figura 1) que Permite:

✅ ingresar los términos de un silogismo (término mayor, medio y menor), junto con sus premisas y conclusión, y
🔬 Verificar la coherencia lógica de la hipótesis evaluando la relación entre los términos.

2. Correspondencia entre Silogismo y RDF

En la lógica silogística, los términos se relacionan de la siguiente manera:

✅ Término Mayor (Sujeto en la Conclusión)⬜ → Representado como Sujeto RDF.
✅ Término Medio (Relación en las Premisas)◻️ → Representado como Predicado RDF.
✅ Término Menor (Objeto en la Conclusión)◽ → Representado como Objeto RDF.

Ejemplo:

- **Hipótesis:**
✅ Término Mayor: Agente Económico
✅ Término Medio: Financista
✅ Término Menor: Banco
✅ Premisa Mayor: Todo financista es un agente económico.
✅ Premisa Menor: Todo banco es un financista.
✅ Conclusión: Todo banco es un agente económico.
- **Tripleta RDF generada:**
```ttl
:banco rdf:type :Financista.
:Financista rdf:type :AgenteEconomico.
```

3. Fractalidad del Modelo

La estructura del sistema permite aplicar la misma lógica a distintos niveles, manteniendo coherencia en las relaciones de conocimiento. Un mismo nodo puede ser:

✅ Un **sujeto** en una tripleta y un **objeto** en otra.
✅ Un **predicado** en un nivel y un **sujeto** en un nivel superior.
Esto establece que cada premisa se constituye en una tripleta RDF y habilita una navegación fluida entre conceptos y facilita la escalabilidad del modelo.

4. Extensiones y Mejoras Futuras

✅ Implementar los otros tres modelos silogísticos.
✅ Integrar un sistema experto basado en reglas para validaciones más complejas.
✅ Permitir la generación automática de hipótesis derivadas.
✅ Conectar con SPARQL para consultas avanzadas sobre las hipótesis generadas.

5. Conclusión

Este sistema además de facilitar la estructuración de hipótesis, también proporciona una base sólida para la gestión del conocimiento mediante RDF. Su aplicación en CyTA permitirá mejorar el rigor en la construcción de argumentos y el análisis de información académica.

Acceder al formulario correspondiente a Figura 1 » 🚀
M---P
S---M
S---P
mayor universal,
menor afirmativa.

Acceder al formulario correspondiente a Figura 2 » 🚀
P---M
S---M
S---P
mayor universal,
una negativa.

Acceder al formulario correspondiente a Figura 3 » 🚀
M---P
M---S
S---P

menor afirmativa,
conclusión particular.
Acceder al formulario correspondiente a Figura 4 » 🚀
P---M
M---S
S---P
mayor afirmativa, menor universal.
menor afirmativa, conclusión particular.
alguna premisa negativa, mayor universal.

Revisar hipótesis en bases científicas antes de la investigación

El siguiente Prompt que permite realizar una revisión de literatura, basada en las hipótesis estructurada con sus respectivos términos: mayor, medio y menor, junto con premisas y conclusión.

Detalles para su uso

Consecuentemente es un prompt especializado que permite:

  • analizar la plausibilidad de la hipótesis;
  • generar una revisión de literatura basada en la estructura argumentativa;
  • establecer un análisis de la relación entre términos y su coherencia lógica;
  • validar hipótesis antes de realizar la investigación; y a estructurar mejor los estudios previos.

Acceder al formulario de análisis de revisión de hipótesis» 🚀


Escritura Científica

Proveemos un formulario que, en el marco del modelo Journal Article Reporting Standards de APA, que asiste al momento de definir el contenido de cada sección de un artíclulo; dando como resultado una plantilla LaTeX, estructurada bajo el modelo de artículo científico IMRyD; estableciéndose así, un procedimiento que mejora la calidad general de la comunicación de la ciencias establecidas tanto en el modelo STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics) como en el modelo SHAPE (Social Science, Humanities and the Arts for People and the Economy).

 

Asistencia para la Escritura Científica en LaTeX

El presente formulario está diseñado para guiar la redacción de artículos científicos bajo el estándar Journal Article Reporting Standards (JARS) de APA, estructurando el contenido conforme al modelo IMRyD (Introducción, Métodos, Resultados y Discusión).

¿Cómo funciona?

  1. Completa cada sección del formulario con la información correspondiente a tu artículo.
  2. Utiliza las sugerencias provistas para mejorar la claridad y precisión del contenido.
  3. El sistema generará una plantilla LaTeX con la estructura adecuada, asegurando un formato profesional y normativo.

Beneficios del uso de LaTeX en la escritura científica:

✅ Garantiza una presentación tipográfica óptima.
✅ Facilita la estructuración de secciones y referencias.
✅ Asegura la compatibilidad con estándares científicos reconocidos.

Aplicación en modelos científicos:

Este procedimiento contribuye a mejorar la calidad de la comunicación científica tanto en el modelo STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics) como en el modelo SHAPE (Social Science, Humanities, and the Arts for People and the Economy).

Objetivo: Brindar una herramienta eficiente para la redacción y estructuración de artículos científicos, optimizando el proceso de publicación y revisión. 🎯

Acceder al formulario » 🚀

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