Responsabilidad Social en la formación profesional en Ciencias Económicas
Social responsibility in the professional formation in Economic Sciences
Ferrari, Carlos Alfredo ⓘ Doctor en Ciencias Económicas (Universidad Nacional de La Matanza).
Universidad de Buenos Aires
Buenos Aires. Argentina
Perissé, Marcelo Claudio ⓘ Doctor en Ciencias Económicas
Magister en Informática.
Secretaría de Ciencia y Tecnología, Universidad Nacional de La Matanza
San Justo, Buenos Aires. Argentina
Roger, Juan Andrés ⓘ Departamento de Ciencias Económicas,
Universidad Nacional de la Matanza
En el marco del rol activo de la Universidad en su relación con las empresas y con la comunidad toda; y aplicando al ámbito de la educación superior de las Ciencias Económicas el concepto de Responsabilidad Social, a partir de la necesidad de inculcar a los estudiantes la conducta ética en forma transversal en toda la carrera universitaria, el presente trabajo intenta desarrollar la noción de Responsabilidad Social Universitaria, sobre la base del diseño de un modelo metodológico transdisciplinar que sirva a un proceso de enseñanza-aprendizaje aplicable en la formación de los futuros graduados en Ciencias Económicas.
Revisión Académica y Curación Abierta – CyTA + ChatGPT (OpenAI)
Protocolo de Revisión y Curación
Primera instancia: Curación académica realizada por CyTA, según criterios de integridad científica, semántica y estructura académica (disponible a partir de 2024/07).
Segunda instancia: Curación asistida por inteligencia artificial (ChatGPT, desarrollada por OpenAI), mediante prompts especializados diseñados por CyTA (disponible a partir de 2001/09).
Este protocolo implementa un modelo de revisión abierta, responsable y trazable, centrado en la formación, la transparencia y la accesibilidad del conocimiento.
Ferrari, Carlos Alfredo; Perissé, Marcelo Claudio; Roger, Juan Andrés (2009). Responsabilidad Social en la formación profesional en Ciencias Económicas. Técnica Administrativa.08(3), 3. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=080303
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT y Gemini Google