Las jerarquías conceptuales en UML: comparando la norma ISO 2788 con el metamodelo de UML
Conceptual hierarchies in UML: comparing ISO 2788 standard with the UML metamodel
Génova Fuster, Gonzalo ⓘ Information Engineering Group, Department of Computer Science,
Carlos III University of Madrid
Llorens Morillo , Juan ⓘ Information Engineering Group, Department of Computer Science,
Carlos III University of Madrid
Fuentes Torres , José Miguel ⓘ Information Engineering Group, Department of Computer Science,
Carlos III University of Madrid
Lara, Analía ⓘ Information Engineering Group, Department of Computer Science,
Carlos III University of Madrid
Resumen
En este artículo llevamos a cabo una comparación entre dos enfoques del modelado de la estructura jerárquica del mundo real: por una parte, las relaciones genérico y todo-parte en un tesauro de descriptores; por otra parte, las relaciones de generalización y agregación en UML. El intento de acortar la distancia entre ambos enfoques conduce a un nuevo metamodelo de relaciones que puede reflejar mejor los hábitos mentales de los modeladores cuando tratan con árboles jerárquicos.
Abstract
In this article we perform a comparison between two approaches to the modeling of the hierarchical structure of the real world: on the one hand, generic and whole-part relationships in a descriptors thesaurus; on the other hand, generalization and aggregation relationships in UML. Trying to shorten the distance between them leads to a new metamodel of relationships that can reflect better the mental habits of modelers when dealing with hierarchical trees.
Palabras Clave:
modelado de la estructura jerárquica, lenguaje Unificado de Modelado, árboles jerárquicos
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Génova Fuster, Gonzalo ; Llorens Morillo , Juan ; Fuentes Torres , José Miguel (2011). Las jerarquías conceptuales en UML: comparando la norma ISO 2788 con el metamodelo de UML. Técnica Administrativa.10(1), 1. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=100101
Contribución
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ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de artículos científicos.OpenAI. Disponible en este enlace.
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