Este trabajo aborda el sistema de creencias en el ámbito laboral, y en particular, tres de ellas: alineación (u obediencia), internalidad (o locus de control) y justicia percibida (o teoría de mundo justo), dando cuenta de los resultados obtenidos sobre una muestra de asalariados sin empleo en la Argentina. Se analiza tanto la vinculación entre las tres dimensiones como el impacto de las variables independientes género y tiempo de desempleo. Se observa que el grupo de hombres con menos de un año de desempleo es el que exhibe mayor obediencia e internalidad, mientras que el de mujeres con un desempleo igual o mayor de un año, es el menos obediente y el menos interno. Con respecto a la variable de mundo justo, el conjunto en su totalidad se sitúa por debajo del promedio teórico, siendo las mujeres con menos de un año sin empleo las que exhiben una mayor percepción de injusticia.
Abstract
This paper addresses the system of beliefs in the workplace, and in particular, three of them: alignment (or obedience), internality (or locus of control) and perceived justice (or just world theory), reporting of results on a sample of employees without jobs in Argentina. It analyzes both the link between the three dimensions as the impact of the independent variables gender and duration of unemployment. It is noted that the group of men with less than a year of unemployment is the highest obedience displays and internality, while the unemployment of women with equal or greater than one year, is the least compliant and less internal. With respect to the variable just, the entire ensemble is below the theoretical average, with women with less than a year without employment which exhibit a greater perception of injustice
Mayoral, Luisa ; Gangloff, Bernard ; (2013). Alineación, internalidad y justicia percibida en desempleados Argentinos: Un estudio según genero y tiempo de desempleo. Técnica Administrativa.12(1), 1. https://www.cyta.com.ar/ta/article.php?id=120101
Contribución
La programaciónha basada en IA, para la estructuración semántica y mejora del contenido, ha sido desarrollada con la contribución y asistencia de ChatGPT
ChatGPT (2025). Representación estructurada en RDF/Turtle para la curación semántica de artículos científicos.OpenAI. Disponible en este enlace.
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