En esta guía de estadística se encontrarán los siguientes
temas, clasificados por módulos
Módulo 1: Qué es la estadísitica
¿Qué significa estadística?
¿Quién usa estdística?
Estadística Descriptiva
Estadísticas Inferencial
Tipos de variables
Variable Cualitativas
Variables Cuantitativas
Variables Cuantitativas Discretas
Variables Cuantitativas Continuas
Niveles de medición
Módulo 2: Distribuciones de
frecuencias y gráficas
Distribución de frecuencias
Marca de clase - Intervalo de clase
Organizar datos en una distribución de frecuencias
Sugerencias para elaborar una distribución de frecuencias
Distribución de frecuencia relativas
Histograma polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencias
acumuladas
Histograma
Polígono de Frecuencias
Distribución de frecuencias acumuladas
Módulo 3: Descripción de los
datos: medidas de ubicación
Desviación media
Media de una muestra
Propiedades de la media aritmética
Media ponderada
Mediana
Propiedades de la mediana
Moda
Véalo aquí
Media geométrica
Media de datos agrupados
Mediana de datos agrupados
Moda de datos agrupados
Módulo 4: Medidas de dispersión
Desviación media
Variancia de la población
Desviación estándar poblacional
Variancia muestral
Desviación estándar muestral
Medidas de dispersión: datos no agrupados
Variancia muestral para datos agrupados
Interpretación y usos de la desviación estándar
Dispersión relativa
Asimetría
Primer cuartil
Tercer cuartil
Desviación cuartílica
Amplitud cuartílica
Fórmula para porcentiles
Diagramas de caja
Módulo 5: Conceptos
probabilísticos
Enfoques de la probabilidad
Eventos mutuamente excluyentes
Eventos colectivamente exhaustivos
Concepto de frecuencias relativas
Probabilidad subjectiva
Reglas básicas de probabilidad
Regla del complemento
Véalo aquí
Regla especial de multiplicación
Probabilidad conjunta
Probabilidad condicional
Regla general de multiplicación
Diagrama de árbol
Teorema de Bayes
Algunos principios de conteo
Módulo 6: Distribuciones
probabilísticas discretas
Variables aleatorias
Distribuciones probabilísticas
Características de una distribución porbabilística
Variable aleatoria discreta
Variable aleatoria continua
Variancia de una distribución probabilística discreta
Distribución probabilística binomial
Media y variancia de la distribución binomial
Población finita
Distribución hipergeométrica
Distribución de Poisson
Módulo 7: Distribución
probabilística normal
Características de la distribución probabilística normal
Distribución normal estándar
Áreas bajo la curva normal
Aproximación normal a la binomial
Módulo 8: Métodos y distribuciones
de muestreo
¿Por qué obtener muestras de la población?
Muestra aleatoria
Métodos de muestreo aleatorio
Distribución de muestreo de medias muestrales
Teorema del límite central
Estimaciones puntuales
Estimaciones de intervalo
Error estándar de la media muestral
Intervalos de confianza de 95% y 99% para µ
Construcción general de IC para µ
Intervalo de confianza para una relación proporcional de población
Factor de corrección de población finita
Selección del tamaño de muestra
Tamaño de la muestra para proporciones
Módulo 9: Pruebas de hipótesis,
muestras grandes
Qué es una hipótesis?
¿Qué es una prueba de hipótesis?
Prueba de hipótesis
Definiciones
Prueba de significancia de una cola
Prueba de significancia de dos colas
Prueba para la media poblacional: muestra grande, desviación estándar
poblacional conocida
Valor p en la prueba de hipótesis
Cálculo del valor p
Prueba de hipótesis: dos medias poblacionales
Pruebas respecto a relaciones proporcionales
Prueba donde interviene la diferencia entre dos relaciones proporcionales
de población
Módulo 10: Pruebas de hipótesis,
muestras pequeñas
Características de la distribución t de Student
Prueba para la media poblacional: muesra pequeña, desviación estándar
poblacional desconocida
Comparación de dos medias poblacionales
Pruebas de hipótesis con observaciones por pares
Variables Cuantitativas Discretas
Variables Cuantitativas Continuas
Niveles de medición
Módulo 11: Análisis de variancia
Características de la distribución
F Prueba para variancias iguales
Suposiciones de ANOVA
Estadísticas Inferencial
Procedimiento de análisis de variancia
Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias
Dos factores ANOVA
Módulo 12: Regresión lineal y
correlación
Análisis de correlación
Coeficiente de correlación, r
Correlación negativa perfecta
Correlación positiva perfecta
Correlación cero
Correlación positiva fuerte
Fórmula para r
Coeficiente de determinación
Análisis de regresión
Error estándar de la estimación
Suposiciones fundamentales de regresión lineal
Intervalo de confianza
Intervalo de predicción
Módulo 13: Análisis de regresión
y correlación múltiples
Análisis de regresión múltiple
Error estándar múltiple de la estimación
Regresión y correlación múltiples (suposiciones)
Tabla ANOVA
Matriz de correlación
Prueba global
Prueba para variables individuales
Variables cualitativas y regresiones escalonadas
Análisis de residuos |